お知らせ

古橋健悟が博士号取得

2023年3月27日に名古屋大学の卒業式が行われ、五十嵐研究室では古橋健悟（科学警察研究所）が博士（心理学）の学位を取得しました。

古橋さんの今後のご活躍をお祈りしています。

五十嵐研究室2022年度の業績一覧を公開しました

2022年度の五十嵐研究室の業績は以下の通りです。

論文（査読有）

• Chen, J., & Igarashi, T. (2023). Implementing petty favor in facilitating rich-poor resource exchange. Letters on Evolutionary Behavioral Science, 14(1), 1–7. https://doi.org/10.5178/lebs.2023.100
• Furuhashi, K., & Igarashi, T. (2022). Does mental simulation decrease the empathy gap in help‐seeking? Japanese Psychological Research. https://doi.org/10.1111/jpr.12436
• Hirashima, T. & Igarashi, T. (2022). Is mentalizing essential to predict human network size? Reexamining the social brain hypothesis from a social network perspective. Letters on Evolutionary Behavioral Science, 13, 50-56. https://doi.org/10.5178/lebs.2022.99

書籍

• 五十嵐祐 (2022). 社会的影響力・マタイ効果モデル 数理社会学会数理社会学事典刊行委員会（編）数理社会学事典 丸善出版

学会発表（国際学会）

• Chan, C., Liptai, D., Koskinen, J., Poole, G., Gallagher, C., & Igarashi, T. (2022). Bayesian Parameter Estimation for Stochastic Actor Oriented Models on Supercomputers. The XLII Social Networks Conference of the International Network for Social Network Analysis, Cairns, Australia.
• Chen, J., & Igarashi, T. (2023). Altruism drives us to share accurate, not fake, information about COVID-19 vaccines: An experimental study in Japan. The 24th Annual Meeting of the Society for Personality and Social Psychology, Atlanta, USA.
• Igarashi, T., & Hirashima, T. (2022). Task-switching ability and community switching. The XLII Social Networks Conference of the International Network for Social Network Analysis, Cairns, Australia.

学会発表（国内学会）

• 足立 吉規・五十嵐 祐 (2022). ギャンブル勝利時の音声刺激が深追い行動に与える影響　日本社会心理学会第63回大会, 京都橘大学
• 陳 佳玉・五十嵐 祐 (2022). 社会的比較と知覚される社会移動が階層間の印象形成に与える影響　日本心理学会第86回大会, 日本大学
• 陳 佳玉・五十嵐 祐 (2022). 社会的地位と協調性が集団への新規参入者の受容に与える影響　日本社会心理学会第63回大会, 京都橘大学
• 平島 太郎・五十嵐 祐 (2022). メンタライジングと社会的ネットワークサイズの関連：Imposing Memory Taskを用いた予備的検討　日本心理学会第86回大会, 日本大学
• 古橋 健悟・五十嵐 祐 (2022). 転職活動における援助要請行動：日誌法による記述的検討　日本心理学会第86回大会, 日本大学
• 古橋 健悟・五十嵐 祐 (2022). エピソードシミュレーションによる援助要請の促進　日本社会心理学会第63回大会, 京都橘大学
• 五十嵐 祐・平島 太郎・光永 悠彦・吉田 琢哉 (2022). 社会的空想と孤独感：経験サンプリング法による検討　日本社会心理学会第63回大会, 京都橘大学
• 加藤 仁・五十嵐 祐 (2022). 自己視点がSNS投稿における道徳的判断に及ぼす影響　日本心理学会第86回大会, 日本大学
• 佐名 龍太・五十嵐 祐 (2022). 日本の不審者の外見的特徴と言動―Web上の大規模データを用いた検討 (2)―　日本法科学技術学会第28回学術集会, オンライン開催

“Letters on Evolutionary Behavioral Science”に論文が掲載されました

"Letters on Evolutionary Behavioral Science"に、以下の論文が掲載されました。囚人のジレンマ実験に参加するパートナーに、事前に「ささやかな好意」として少額のポイントを提供することで、提供した側の協力率が高まること、さらに自分よりも下位のカテゴリー集団に所属する相手でも、協力率が高い場合はパートナーとして選択されやすいことを明らかにしました。

Chen, J., & Igarashi, T. (2023). Implementing petty favor in Facilitating rich-poor resource exchange. Letters on Evolutionary Behavioral Science, 14(1), 1–7. https://doi.org/10.5178/lebs.2023.100

論文PDF

SPSP2023で発表を行います

2023年2月23日～25日にかけて開催されるThe 24th Annual Meeting of the Society for Personality and Social Psychology (SPSP2023)で、以下の発表を行います。

Research spotlight

Chen, J. & Igarashi, T. (2023). Altruism drives us to share accurate, not fake, information about COVID-19 vaccines: An experimental study in Japan. Paper presented at the 24th Annual Meeting of the Society for Personality and Social Psychology, Atlanta, USA

Given the rise of misinformation spread during the COVID-19 pandemic, vaccine hesitancy has been one of the main threats to global health. Recent research argues that altruistic motivation promotes sharing fake news on social media (Apuke & Omar, 2021), but this relies on post-hoc self-reports on one’s past online activities. It is also unclear if the patterns of sharing news information with others triggered by altruistic motivation differ across the properties of news contents, the targets for sharing, and the media to communicate. A total of 102 Japanese undergraduates participated in an online experiment. Participants read four news articles: two were accurate-positive/accurate-negative articles on COVID-19 vaccination for kids with scientific evidence; one was a fake-negative article on it; and one was a vaccine-unrelated article. Participants rated how much they would like to share each article with different targets (e.g., family/strangers) via different communication media (e.g., in-person/social media). Overall, participants high in altruistic motivation were more likely to share accurate-positive news information with others but less likely to share fake-negative, accurate-negative, and vaccine-unrelated news information. These findings provide new evidence that altruistic motivation promotes sharing accurate, not fake, information with others.

“Letters on Evolutionary Behavioral Science”に論文が掲載されました

"Letters on Evolutionary Behavioral Science"に、以下の論文が掲載されました。社会脳仮説に基づく共感性とネットワークサイズに関する予測が、ニ者関係を基盤とするネットワーク内層の共感グループでは成立するのに対し、コミュニティを基盤とするネットワーク外層のアクティブネットワークでは成立しない可能性を示した研究です。

Hirashima, T. & Igarashi, T. (2022). Is mentalizing essential to predict human network size? Reexamining the social brain hypothesis from a social network perspective. Letters on Evolutionary Behavioral Science, 13, 50-56. https://doi.org/10.5178/lebs.2022.99

論文PDF

Abstract One central question in social science and evolutionary anthropology is how humans can form and maintain large social networks. The social brain hypothesis argues that humans use their mentalizing ability to read others’ minds for the development of dyadic relationships in layered social networks. However, previous empirical studies have not directly examined the association between mentalizing and the size of the active network located at the outermost layer. By introducing a social network perspective, we predicted that individuals use their mentalizing ability not only to form and maintain dyadic relationships but also to belong to multiple communities, which indirectly expands the active network size. We collected data from undergraduates in Japan (N = 175) to examine how mentalizing is linked to the size of online social networks. Mentalizing was positively associated with the number of dyads but not with the number of communities and the active network size. These findings suggest that the social brain hypothesis has limited validity, and there is a need for more careful explanations surrounding the psychological and structural underpinnings of large human social networks.